Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Gépitanulás Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Gépitanulás mérnököt keresünk, aki szenvedélyesen érdeklődik az adatok, algoritmusok és mesterséges intelligencia iránt. A pozíció célja, hogy fejlett gépitanulási modelleket és rendszereket hozzon létre, amelyek valós üzleti problémák megoldására szolgálnak. A sikeres jelölt szorosan együttműködik adatkutatókkal, szoftvermérnökökkel és termékfejlesztő csapatokkal annak érdekében, hogy skálázható és hatékony megoldásokat szállítson.Feladatai közé tartozik a nyers adatok előfeldolgozása, jellemzők kiválasztása, modellek tanítása és validálása, valamint a modellek éles környezetbe történő bevezetése. Emellett fontos szerepet játszik a meglévő rendszerek teljesítményének monitorozásában és folyamatos fejlesztésében. A pozíció megköveteli a legújabb kutatási eredmények követését és azok gyakorlati alkalmazását.A gépitanulás mérnöknek képesnek kell lennie különböző típusú modellek – például felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás – alkalmazására, valamint mélytanulási keretrendszerek (pl. TensorFlow, PyTorch) használatára. Elvárás a Python programozási nyelv magas szintű ismerete, valamint tapasztalat adatbázisokkal és felhőalapú számítási környezettel.A pozíció ideális olyan szakemberek számára, akik szeretnek komplex problémákat megoldani, és akik képesek az elméleti tudást gyakorlati megoldásokká alakítani. A gépitanulás mérnök kulcsszerepet játszik a vállalat adatvezérelt stratégiájának megvalósításában, és hozzájárul a termékek és szolgáltatások intelligensebbé tételéhez.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Gépitanulási modellek fejlesztése és karbantartása
- Adatok előfeldolgozása és jellemzők kiválasztása
- Modellek tanítása, validálása és tesztelése
- Modellek bevezetése éles környezetbe
- Modellek teljesítményének monitorozása és optimalizálása
- Együttműködés adatkutatókkal és fejlesztőkkel
- Kutatási eredmények gyakorlati alkalmazása
- Dokumentáció készítése és technikai prezentációk tartása
- Adatbiztonsági és etikai irányelvek betartása
- Új technológiák és eszközök kipróbálása és bevezetése
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség számítástechnikában, matematikában vagy kapcsolódó területen
- Legalább 2 év tapasztalat gépitanulás területén
- Magas szintű Python programozási ismeretek
- Tapasztalat TensorFlow, PyTorch vagy hasonló keretrendszerekkel
- Erős matematikai és statisztikai háttér
- Tapasztalat adatbázisokkal (SQL, NoSQL)
- Felhőalapú környezetek ismerete (AWS, GCP, Azure)
- Kiváló problémamegoldó képesség
- Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség
- Folyamatos tanulási hajlandóság
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen gépitanulási projekteken dolgozott korábban?
- Melyik keretrendszert részesíti előnyben és miért?
- Hogyan kezeli a kiegyensúlyozatlan adathalmazokat?
- Volt már tapasztalata modellek éles környezetbe történő bevezetésével?
- Hogyan validálja a modelljei teljesítményét?
- Milyen adatforrásokat használt eddig?
- Hogyan tartja naprakészen a tudását a gépitanulás területén?
- Dolgozott már felhőalapú környezetben?
- Hogyan kezeli a túlilleszkedés problémáját?
- Milyen szerepet vállalt csapatmunkában korábbi projektjeinél?
