Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Gépitanulás Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Keresünk egy tehetséges és tapasztalt Gépitanulás Mérnököt, aki csatlakozik dinamikus csapatunkhoz. Az ideális jelölt szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás iránt, és képes innovatív megoldásokat kidolgozni összetett problémákra. Feladatai közé tartozik a gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása, valamint az adatok elemzése és előkészítése a modellek számára. A jelöltnek képesnek kell lennie együttműködni más mérnökökkel és adatkutatókkal, hogy biztosítsa a projektek sikeres megvalósítását. Fontos, hogy a jelölt naprakész legyen a legújabb technológiákkal és módszerekkel, és képes legyen azokat alkalmazni a gyakorlatban. A pozícióhoz szükséges a kiváló problémamegoldó képesség, a részletekre való odafigyelés és a csapatmunkára való hajlandóság. Ha Ön egy motivált és kreatív szakember, aki szeretne hozzájárulni a jövő technológiáinak fejlesztéséhez, várjuk jelentkezését.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Gépi tanulási modellek tervezése és fejlesztése
- Adatok előkészítése és elemzése
- Modellek teljesítményének optimalizálása
- Együttműködés más mérnökökkel és adatkutatókkal
- Új technológiák és módszerek alkalmazása
- Projektek sikeres megvalósításának biztosítása
- Dokumentáció készítése és karbantartása
- Részvétel a csapat megbeszéléseken és ötleteléseken
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség számítástechnikában vagy kapcsolódó területen
- Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében
- Erős programozási ismeretek Pythonban vagy R-ben
- Adatbázis-kezelési ismeretek
- Kiváló problémamegoldó képesség
- Jó kommunikációs készségek
- Csapatmunkára való hajlandóság
- Naprakész a legújabb technológiákkal
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatai vannak gépi tanulási modellek fejlesztésében?
- Hogyan közelítene meg egy összetett adatproblémát?
- Milyen programozási nyelveket ismer?
- Hogyan tartja magát naprakészen a legújabb technológiákkal?
- Milyen módszereket alkalmazna a modellek teljesítményének optimalizálására?
